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商品訊息簡述:
怨妻初二回娘家3天 夫吵「我是獨子」：不該多陪我家嗎
農曆新年假期即將到來，近日一名男網友抱怨，平時妻子很常回娘家聚餐，1個月大概2-3次，怎料妻子竟又說初二要回娘家3天，這令身為獨子的他很不平衡，認為「不應該要多陪陪我家嗎？」貼文一出，立刻引發網友論戰。
這名網友在臉書社團「爆廢公社二館」發文表示，自從結婚後就跟妻子在外租房子，但「從來沒有住我家」，他抱怨妻子娘家很多聚會，包括生日、三節、父親節、母親節都會吃飯相聚，1個月大概2-3次，「但跟我家聚的次數少之又少。」
原PO指出，今年過年妻子初二要回南部3天，而她除夕也會住婆家3天，但他覺得不平衡，「我是獨子，家裡單親只有媽媽，不應該要多陪陪我家嗎？」夫妻倆也為此大吵一架。此外，原PO提到，由於妻子是很討厭傳統的女生，因此他在結婚之前也答應過不用一起住婆家，「我媽也沒有要求她一定要做什麼媳婦該做的事，她不用煮飯給我媽也不用幫我家做家事，她卻覺得理所當然說現在女生已經不像以前那潤滑液 推薦 過敏樣委曲求全了，但現在大部分的女生不都還是照著傳統在走嗎？」情趣按摩椅
貼文一出後，立刻引發熱議，網友紛紛留言回應，「為什麼女生要委曲求全啊」、「自己媽媽請自己陪自己幫忙做家事好嗎」、「你想回家就回家啊，幹嘛一定要她陪」、「現在都什麼時代了還在講傳統」、「你才要改變你的想法吧」、「最討厭傳統了！自己的媽媽不會自己陪喔」、「各3天很ok啊…問題在哪」潤滑液製作、「你有幫你岳母做家事嗎？你有幫你岳母煮飯嗎？憑什麼人家要委曲求全？」、「為什麼不能跟家人過節」。
大數據顛覆服飾業！ 設計師「看數據做衣服」
現代人習慣網購買服飾，有沒有經常覺得網站上的商品，每一樣都打中你的心呢？這就是大數據的威力，而且正在顛覆產業的傳統模式！現在，服裝品牌要設計與製造新一季的產品前，會參考大數據來決定布料、剪裁、款式，不像以往光靠設計師的主觀想法來運作，雖然這樣可能失去「設計」的原味，但業界普遍認同這種新模式，因為設計就像一把雙面刃，消費者的心宛如海底針，適時參考大數據，才能確保商品有一定的銷售量，不至於讓努力白費或是賠本！
大方剪裁搭配活潑色彩，這家女裝品牌，備受美國政界、演藝圈的「名女人們」推崇；
女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「穿我們的衣服的人能感受到快樂。」
現年33歲、加拿大出生的新生代服裝設計師泰勒(Tanya Taylor) ，以手繪花色，打造獨一無二的訂製服，與客戶溝通再依照喜好進行產製，是她的設計師日常；
女裝品牌設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「對我來說，要當成功的設計師，最重要的就是聆聽顧客需求和了解顧客。」
但要跟每一位買衣服的人交流，得花多少時間？現在有了大數據，幫助設計師解決這惱人問題！
名牌服飾租賃網站廣告 ：「你們用了"出租時尚"網站後，衣櫃多出的空間怎麼辦呢？」
以零售一折價格，租借「貴參參」 的設計師服裝，時間可達4到8天，或是付139美金、合台幣約4200元包月隨你租，滿足衣櫃永遠少一件衣服的女性夢想；這是2009年成立的服裝租賃鼻祖「出租伸展台」(Rent the Runway)，會員多達500萬人，10年營運蒐集的顧客喜好數據，如今成為設計師們重要的參考價值。
出租伸展台首席營銷官 Sarah譚 (Sarah Tam) ：「我們網站上的每一件衣服，都規劃了60個項目屬性，像是顏色、布料、形狀輪廓、長度，同時還有上百萬的顧客留言回饋，以及試穿照片。」
大數據幫助「出租伸展台」公司分析流行趨勢，推敲出下一季顧客們的服飾喜好，而與網站合作的設計師們，也能在款式或布料等方面有所參考。
女裝設計師 泰勒 (Tanya Taylor) ：「這是我們的印花洋裝，絕對是上個春季出租率最高的款式，我們了解顧客喜歡它的彈性，但不喜歡領口的釘扣，而出租伸展台網站的連身褲很受歡迎，所以我美山加戀們把資訊整合後，把釘扣拿掉，變成連身褲的造型。」
新款連身褲的深色印花，是依照大數據建議印製，像這樣的商品，顛覆了以往的設計師品牌流程，對於一年價值上看千億美金的服裝市場來說，創意要精準打中顧客想法，結果是非正即負。
美國紐約大學法學教授 史賓曼 (Christopher Springman) ：「創意一直都是企業的重大風險，如果數據能降低這風險，按摩棒棒用途讓創意更好投入，回報率也提升。」
大數據就像一面鏡子，真實反映出人們喜歡什麼、討厭什麼，已經成為各大企業的重要依據，例如串流影音平台Netflix，相當重視全球1.37億使用者，如何操控他們的遙控器，依照分析結果砸錢拍攝新作，最成功的案例就屬影集《紙牌屋》。
加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) ：「歸類出人們喜歡這齣戲的英國原版，喜歡導演大衛·芬奇，也喜歡凱文·史貝西，所以將這些元素放在一起，因為這將獲得一批觀眾喜歡。」
另外一起成功案例，則是Netflix在2018年底推出的電影《蒙上你的眼》(Bird Box)，女主角由熟齡的珊卓布拉克(Sandra Bullock)擔綱；
電影《蒙上你的眼》片段 ：「妳的孩子...他們值得擁有希望；我做的每一個決定都是為了他們。」
跨越種族的家庭組合與驚悚劇情，大數據的分析結果，創下一個月內八千萬人次的觀看紀錄；但外界更意想不到的是，成人影片網站，在大數據分析上表現得更出色！
加州大學洛杉磯分校法學教授 勞斯迪亞 (Kal Raustiala) ：「基本上，成人影片都很短，人們大量觀看，讓網站蒐集大量數據，點閱率很龐大，取得的成本也低。」
大數據不只是範本，還能創新，位於德國的德之馨(Symrise)公司，是全球主要的香味研發商，旗人妻話題下170萬種香水配方，如何推陳出新？靠IBM的人工智慧演算法(Philyra)，只需1分半時間，列出大數據中的一千種最佳香味結合，再歸納出最高分的前12名建議。
德之馨高級調香師 艾培爾 (David Apel) ：「我喜歡程式給我的建議，只要按個按鈕，把資料送到實驗室進行製作，我就能試聞和評估。」
大數據運用之廣泛，能在醫學研究上，分析人類疾病與生活習慣之間的關聯，甚至幫助聯合國的人道援助，例如統計義大利外海的難民漂流路線，或是歸納近年來在氣候暖化下，大西洋颶風可能的路徑和模式，
聯合國全球脈搏計畫總監 科克派翠克 (Robert Kirkpatrick) ：「我們的工作，就是幫超級英雄們找出，現在世界上誰遇到麻煩，能夠拯救他們。」
但大數據的世界也產生許多問題，例如企業壟斷，或是客戶隱私在不知情下遭到利用等等，各行各業如何權衡是門學問之外，別忘記「數據是死的，人心才是活的」，想光靠大數據抓住市場，沒那麼容易！
女裝設計師 泰勒(Tanya Taylor) ：「我不認為女人的心思能演算，很不幸地......我也希望真的能這麼簡單，其實要靠一點直覺，你要同時兼顧顧客回應和數據，女性怎麼想，是很難預測的。」
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